2025 Q4-rapport
16 dagar sedan
‧34min
Orderdjup
Oslo Børs
Antal
Köp
-
Sälj
Antal
-
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - | - | ||
| 659 | - | - | ||
| 102 | - | - | ||
| 163 | - | - | ||
| 123 | - | - |
Mäklarstatistik
Ingen data hittades
Företagshändelser
Data hämtas från FactSet, Quartr| Nästa händelse | |
|---|---|
2026 Q2-rapport 27 aug. |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26 feb. | ||
2025 Q3-rapport 5 nov. 2025 | ||
2025 Q2-rapport 26 aug. 2025 | ||
2025 Q1-rapport 26 maj 2025 | ||
2024 Q4-rapport 26 feb. 2025 |
Kunder har även besökt
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
·för 2 dagar sedanMycket snack om D-matrix och design win. Har någon översikt om D-matrix har delat ut många design wins till konkurrenter till Napatech? Vad är deras alternativ? Om de har gott om tilldelningar till andra så är ju det negativt.
·för 2 dagar sedanIntressant podcast om d-Matrix och hur de bygger ultra-low latency AI inference: https://techtalksnetwork.com/podcast/tech-talks-daily/episode/d-matrix-ultra-low-latency-batched-inference-for-gen-ai Kort sagt: AI-marknaden rör sig nu från training → inference. När modeller väl är tränade, ska de köras miljontals gånger i produktion (chatbots, copilots osv.). Då blir latency och nätverk mellan servrar extremt viktigt. d-Matrix bygger därför en scale-out inference arkitektur, där många noder samarbetar för att leverera låg latency och hög throughput. Det intressanta för oss är att Napatech redan är invalt i denna plattform med sina programmerbara NIC / SmartNIC som hanterar dataplanet mellan servrarna. Om denna typ av AI-arkitektur faktiskt får fäste i datacenter, kan nätverksacceleration bli en nyckelkomponent i AI-infrastruktur – inte bara GPUer. Frågan jag sitter kvar med är egentligen: Hur många Napatech-kort kan det potentiellt vara per AI-kluster om sådana lösningar skalas? Kan vara ett område värt att följa framöver.
·för 3 dagar sedanTok kontakt med Napatech IR för att få lite mer kött på benen kring de 27 design wins de hänvisar till i 2025-rapporteringen. Frågade i praktiken hur de definierar en design win, hur många som är i produktion kontra fortfarande i utvärderings- och integrationsfasen, och om de kunde säga något mer om storlek, timing och vilka segment dessa tillhör. Svar från CFO Klaus Skovrup var ärligt, men tills vidare ganska oklart. Han skrev att han själv hade många av samma frågor när han började den 2 februari och att han fortfarande arbetar med att få en fullständig översikt. Det mest intressanta var detta: Han skrev att för ett företag av Napatechs storlek skulle 5 till 8 design wins ha varit en bra nivå. Därför är de stolta över att ha 27. Samtidigt underströk han att design wins varierar mycket i storlek och hur snabbt de kan komma ut på marknaden. Innan de går i produktion måste de genomgå integration och validering hos kunden, och detta är något Napatech bara delvis kontrollerar själva. Min tolkning är därför: 27 design wins verkar vara ett klart starkt antal för ett företag av Napatechs storlek, men det är fortfarande stor osäkerhet kring hur många som faktiskt blir stora, och när de eventuellt kommer att ge ordentliga intäktsbidrag. Han skrev också att planen är att skapa en slide för investerare när han har fått bättre översikt. Det kan bli nyttigt, för per nu säger siffran 27 mycket om pipeline och kommersiellt intresse, men mindre om timing och faktiskt värde. PS: Har använt mycket tid med AI för att få en bättre översikt över alla 27 design wins, och jag kan bara koppla namn till 8 av de 27. D-Matrix verkar vara den som är närmast faktiska resultat som kommer att påverka bottenlinjen.
·9 marsÄr DNB SMB med på topp 20-listan här nu?
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Nyheter
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
2025 Q4-rapport
16 dagar sedan
‧34min
Nyheter
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
- ·för 2 dagar sedanMycket snack om D-matrix och design win. Har någon översikt om D-matrix har delat ut många design wins till konkurrenter till Napatech? Vad är deras alternativ? Om de har gott om tilldelningar till andra så är ju det negativt.
- ·för 2 dagar sedanIntressant podcast om d-Matrix och hur de bygger ultra-low latency AI inference: https://techtalksnetwork.com/podcast/tech-talks-daily/episode/d-matrix-ultra-low-latency-batched-inference-for-gen-ai Kort sagt: AI-marknaden rör sig nu från training → inference. När modeller väl är tränade, ska de köras miljontals gånger i produktion (chatbots, copilots osv.). Då blir latency och nätverk mellan servrar extremt viktigt. d-Matrix bygger därför en scale-out inference arkitektur, där många noder samarbetar för att leverera låg latency och hög throughput. Det intressanta för oss är att Napatech redan är invalt i denna plattform med sina programmerbara NIC / SmartNIC som hanterar dataplanet mellan servrarna. Om denna typ av AI-arkitektur faktiskt får fäste i datacenter, kan nätverksacceleration bli en nyckelkomponent i AI-infrastruktur – inte bara GPUer. Frågan jag sitter kvar med är egentligen: Hur många Napatech-kort kan det potentiellt vara per AI-kluster om sådana lösningar skalas? Kan vara ett område värt att följa framöver.
- ·för 3 dagar sedanTok kontakt med Napatech IR för att få lite mer kött på benen kring de 27 design wins de hänvisar till i 2025-rapporteringen. Frågade i praktiken hur de definierar en design win, hur många som är i produktion kontra fortfarande i utvärderings- och integrationsfasen, och om de kunde säga något mer om storlek, timing och vilka segment dessa tillhör. Svar från CFO Klaus Skovrup var ärligt, men tills vidare ganska oklart. Han skrev att han själv hade många av samma frågor när han började den 2 februari och att han fortfarande arbetar med att få en fullständig översikt. Det mest intressanta var detta: Han skrev att för ett företag av Napatechs storlek skulle 5 till 8 design wins ha varit en bra nivå. Därför är de stolta över att ha 27. Samtidigt underströk han att design wins varierar mycket i storlek och hur snabbt de kan komma ut på marknaden. Innan de går i produktion måste de genomgå integration och validering hos kunden, och detta är något Napatech bara delvis kontrollerar själva. Min tolkning är därför: 27 design wins verkar vara ett klart starkt antal för ett företag av Napatechs storlek, men det är fortfarande stor osäkerhet kring hur många som faktiskt blir stora, och när de eventuellt kommer att ge ordentliga intäktsbidrag. Han skrev också att planen är att skapa en slide för investerare när han har fått bättre översikt. Det kan bli nyttigt, för per nu säger siffran 27 mycket om pipeline och kommersiellt intresse, men mindre om timing och faktiskt värde. PS: Har använt mycket tid med AI för att få en bättre översikt över alla 27 design wins, och jag kan bara koppla namn till 8 av de 27. D-Matrix verkar vara den som är närmast faktiska resultat som kommer att påverka bottenlinjen.
- ·9 marsÄr DNB SMB med på topp 20-listan här nu?
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Orderdjup
Oslo Børs
Antal
Köp
-
Sälj
Antal
-
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - | - | ||
| 659 | - | - | ||
| 102 | - | - | ||
| 163 | - | - | ||
| 123 | - | - |
Mäklarstatistik
Ingen data hittades
Kunder har även besökt
Företagshändelser
Data hämtas från FactSet, Quartr| Nästa händelse | |
|---|---|
2026 Q2-rapport 27 aug. |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26 feb. | ||
2025 Q3-rapport 5 nov. 2025 | ||
2025 Q2-rapport 26 aug. 2025 | ||
2025 Q1-rapport 26 maj 2025 | ||
2024 Q4-rapport 26 feb. 2025 |
2025 Q4-rapport
16 dagar sedan
‧34min
Nyheter
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Företagshändelser
Data hämtas från FactSet, Quartr| Nästa händelse | |
|---|---|
2026 Q2-rapport 27 aug. |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
2025 Q4-rapport 26 feb. | ||
2025 Q3-rapport 5 nov. 2025 | ||
2025 Q2-rapport 26 aug. 2025 | ||
2025 Q1-rapport 26 maj 2025 | ||
2024 Q4-rapport 26 feb. 2025 |
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
- ·för 2 dagar sedanMycket snack om D-matrix och design win. Har någon översikt om D-matrix har delat ut många design wins till konkurrenter till Napatech? Vad är deras alternativ? Om de har gott om tilldelningar till andra så är ju det negativt.
- ·för 2 dagar sedanIntressant podcast om d-Matrix och hur de bygger ultra-low latency AI inference: https://techtalksnetwork.com/podcast/tech-talks-daily/episode/d-matrix-ultra-low-latency-batched-inference-for-gen-ai Kort sagt: AI-marknaden rör sig nu från training → inference. När modeller väl är tränade, ska de köras miljontals gånger i produktion (chatbots, copilots osv.). Då blir latency och nätverk mellan servrar extremt viktigt. d-Matrix bygger därför en scale-out inference arkitektur, där många noder samarbetar för att leverera låg latency och hög throughput. Det intressanta för oss är att Napatech redan är invalt i denna plattform med sina programmerbara NIC / SmartNIC som hanterar dataplanet mellan servrarna. Om denna typ av AI-arkitektur faktiskt får fäste i datacenter, kan nätverksacceleration bli en nyckelkomponent i AI-infrastruktur – inte bara GPUer. Frågan jag sitter kvar med är egentligen: Hur många Napatech-kort kan det potentiellt vara per AI-kluster om sådana lösningar skalas? Kan vara ett område värt att följa framöver.
- ·för 3 dagar sedanTok kontakt med Napatech IR för att få lite mer kött på benen kring de 27 design wins de hänvisar till i 2025-rapporteringen. Frågade i praktiken hur de definierar en design win, hur många som är i produktion kontra fortfarande i utvärderings- och integrationsfasen, och om de kunde säga något mer om storlek, timing och vilka segment dessa tillhör. Svar från CFO Klaus Skovrup var ärligt, men tills vidare ganska oklart. Han skrev att han själv hade många av samma frågor när han började den 2 februari och att han fortfarande arbetar med att få en fullständig översikt. Det mest intressanta var detta: Han skrev att för ett företag av Napatechs storlek skulle 5 till 8 design wins ha varit en bra nivå. Därför är de stolta över att ha 27. Samtidigt underströk han att design wins varierar mycket i storlek och hur snabbt de kan komma ut på marknaden. Innan de går i produktion måste de genomgå integration och validering hos kunden, och detta är något Napatech bara delvis kontrollerar själva. Min tolkning är därför: 27 design wins verkar vara ett klart starkt antal för ett företag av Napatechs storlek, men det är fortfarande stor osäkerhet kring hur många som faktiskt blir stora, och när de eventuellt kommer att ge ordentliga intäktsbidrag. Han skrev också att planen är att skapa en slide för investerare när han har fått bättre översikt. Det kan bli nyttigt, för per nu säger siffran 27 mycket om pipeline och kommersiellt intresse, men mindre om timing och faktiskt värde. PS: Har använt mycket tid med AI för att få en bättre översikt över alla 27 design wins, och jag kan bara koppla namn till 8 av de 27. D-Matrix verkar vara den som är närmast faktiska resultat som kommer att påverka bottenlinjen.
- ·9 marsÄr DNB SMB med på topp 20-listan här nu?
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Orderdjup
Oslo Børs
Antal
Köp
-
Sälj
Antal
-
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| 1 | - | - | ||
| 659 | - | - | ||
| 102 | - | - | ||
| 163 | - | - | ||
| 123 | - | - |
Mäklarstatistik
Ingen data hittades