Finwire
Chipjätten Nvidia är ett av bolagen som hittills gynnats mest av AI-vågen med en börsuppgång som saknar motstycke. Användningen av Chat-GPT från OpenAI accelererar stadigt. På nio månader dubblerades antalet användare från 100 till 200 miljoner och marknadsdynamiken förändrades drastiskt när kinesiska Deepseek lanserade en kostnadseffektiv AI-modell som kunde mäta sig med OpenAIs produkt. Sedan dess har antalet AI-modeller exploderat, drivet av både amerikanska och kinesiska techjättar.
Den största frågan framöver rör dock nästa milstolpe: artificiell allmän intelligens (AGI), och därefter potentiellt artificiell superintelligens (ASI) – något som Baidu:s vd Robin Li betonar att ingen riktigt vet när ett sådant genombrott kan komma att ske.
Branschen är splittrad kring tidshorisonten för AGI. Deepminds vd bedömer att det ligger 5-10 år bort, medan vissa experter tror att det kan ske inom två till tre år. Baidus vd Robin Li har däremot hävdat att AGI är minst tio år bort, medan Elon Musk uppskattat att det kan bli verklighet redan 2026.
Samtidigt pågår en kraftig investeringstrend inom AI-sektorn. Hittills i år har nästan tio AI-bolag rest över 100 miljoner dollar vardera, och en enskild jätterunda på över en miljard dollar har redan genomförts. Den största hittills är Anthropics runda på 3,5 miljarder dollar, vilket värderade bolaget till 61,5 miljarder dollar. Även AI-startups inom juridik, hälsovård och syntetiska röster har attraherat kapital.
Kinas techjättar utmanar nu på bred front. Alibaba lanserade nyligen AI-modellen QwQ-32B, som sägs vara jämförbar med Deepseek men kräver en bråkdel av datamängden. Bolaget planerar att investera över 52 miljarder dollar i AI och molninfrastruktur de kommande tre åren. Sedan lanseringen har Alibaba även släppt AI-modeller med specialiseringar som emotionell förståelse och resonerande förmåga.
OpenAI har å sin sida introducerat Orion, en AI-modell som sägs vara 100 gånger kraftfullare än GPT-4 och kan tolka text, bild och video samtidigt. Modellen använder syntetisk datainlärning för att förbättra precision och problemlösningsförmåga. Nvidia har också stärkt sin AI-portfölj med modeller som Llama Nemotron, designad för konversationer och instruktionstolkning, samt Cosmos, en plattform för fysikbaserad simulering och verklighetstrogna videor.
Cohere utmanar med Command A, en AI-modell som kan generera text i en imponerande hastighet på 156 ordfragment per sekund – snabbare än GPT-4O och DeepSeek V3. Flera techjättar utvecklar också egna AI-resoneringsmodeller, vilket visar att tävlingen om att leda AI-revolutionen inte på något sätt har stannat av, tvärtom.
Samtidigt är inte alla satsningar framgångsrika. Enligt en rapport från Sopra Steria Next når endast 1 av 7 AI-pilotprojekt produktionsfasen och realiserar förväntad affärsnytta. Men investeringarna fortsätter, och prognoser från IDC pekar på att AI-relaterade utgifter kan uppgå till 3,5 procent av den globala BNP:n år 2030, vilket skulle innebära ett tillskott på nästan 20 biljoner dollar till världsekonomin.
Ett urval av techjättarnas initiativ inom AI:
*Microsoft utvecklar AI-resoneringsmodellen MAI för att konkurrera med OpenAI och integrera den i produkter som 365 Copilot.
*Apple har lanserat Apple Intelligence men möter utmaningar kring AI-funktioner och förseningar i Siri-uppdateringar, vilket kan påverka iPhone-försäljningen.
*Google har introducerat Gemini 2.0, en multimodal AI-modell för ljud och bild, samt AI-styrda robotar via Deepmind.
*Midjourney har släppt v6, en AI-modell som genererar hyperrealistiska bilder och illustrationer från text.
*DeepL erbjuder AI-drivna översättningar av hög kvalitet för företag med globala kunder. Baidu har lanserat två AI-modeller: en resonemangsmodell och Ernie 4.5 med avancerad multimodal förståelse.
*Foxconn har utvecklat AI-modellen Foxbrain för dataanalys, matematik och kodgenerering, tränad med hjälp av Nvidia.
*Tencent har släppt AI-modellen Hunyan Turbo S, som påstås vara snabbare än Deepseeks V3.
*Amazon använder Anthropics Claude i nya Alexa och utvecklar egna AI-modeller under namnet Nova, med olika specialiserade versioner.
*Meta testar sitt första egenutvecklade AI-chip för att minska beroendet av Nvidia.
*OpenAI fokuserar på att omvandla AI-intresse till kommersiella produkter.
