2025 Q3-rapport
22 dagar sedan56min
Orderdjup
Antal
Köp
4
Sälj
Antal
213
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Högst
-VWAP
Lägst
-Omsättning ()
VWAP
Högst
-Lägst
-Omsättning ()
Mäklarstatistik
Ingen data hittades
Företagshändelser
| Nästa händelse | |
|---|---|
| 2025 Q4-rapport | 17 feb. 2026 |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-rapport | 11 nov. | |
| 2025 Q2-rapport | 7 aug. | |
| 2025 Q1-rapport | 20 maj | |
| 2024 Q4-rapport | 20 feb. | |
| 2024 Q3-rapport | 31 okt. 2024 |
Data hämtas från FactSet, Quartr
Kunder har även besökt
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
·för 1 tim sedanNebius positionerar sig inte bara som en leverantör av råvaran (GPU:er och ström), utan som en nyckelaktör i den industriella fasen av AI. Här är varför partnerskapet med Union.ai är så bra för Nebius. 1. Från "Science Project" till "Factory Floor" Det markerar övergången från experimentering till produktion. Problemet: Idag misslyckas över 80 % av AI-projekt med att nå produktionsstadiet ("pilot purgatory"). Det är lätt att skapa en modell på en laptop, men extremt svårt att få den att köra stabilt och kostnadseffektivt på tusentals GPU:er. Lösningen: Kombinationen av Nebius (som levererar specialiserad, AI-optimerad infrastruktur/bare-metal) och Union.ai (som levererar orkestrering via Flyte) löser detta. Betydelse för aktien: Detta gör Nebius till en kritisk infrastrukturpartner för stora företag ("Enterprise AI"), inte bara för startups. Det ger mer förutsägbara intäkter och "stickiness" – kunderna stannar kvar eftersom hela deras produktionslinje är byggd på denna plattform. 2. Reproducerbarhet som konkurrensfördel "Reproducerbarhet" låter kanske torrt, men i AI-världen är det alfa och omega för lönsamhet. Om en modell kraschar eller beter sig annorlunda i molnet än under testning, kostar det enorma summor i bortkastad GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterar att det som fungerar i liten skala, också fungerar i enorm skala. Detta minskar risken för kunderna betydligt. 3. Varför detta kan vända pessimismen De som är skeptiska till Nebius (Blankare/de som är "bear" på aktien) fokuserar på: Höga kostnader (Capex): De ser att Nebius spenderar miljarder på datacenter. Marginalpress: De fruktar att GPU-uthyrning blir en "commodity" där priserna rasar mot botten. Detta partnerskap är motargumentet: Genom att erbjuda en integrerad plattform med Union.ai, rör sig Nebius uppåt i värdekedjan. De säljer inte bara "ström till processorn", utan en lösning som ger 20x snabbare utvecklingscykler. Detta kan försvara högre marginaler och skapa lojala kunder som är mindre priskänsliga än de som bara handlar billigast möjliga GPU-timmar. Slutsats Medan marknaden just nu straffar aktien för kortsiktiga kostnader och skulder, pekar partnerskap som detta (och Microsoft-avtalet) mot en långsiktig strategi att bli ryggraden i den industriella AI-revolutionen. För investerare som ser bortom nästa kvartal är detta en bekräftelse på att tekniken och strategin är solid.- ·för 11 tim sedanNya MLPerf-siffror: Nebius levererar prestanda i världsklass på NVIDIA Blackwell MLCommons har just släppt de senaste benchmark-resultaten, och siffrorna för Nebius är otroligt starka. Vi ser att hårdvara bara är halva historien – optimering och infrastruktur avgör resten. https://mlcommons.org/ Här är höjdpunkterna från testerna: ✅ Nebius bäst i klassen för Inference: På den massiva modellen Llama 3.1 405B, tar Nebius 1:a platsen i både Server- och Interactive-kategorierna på NVIDIA B200 (8-GPU), före både serverproducenter och andra molnleverantörer. ✅ Överlägsen skalning: I träningstester (Training) ser vi att Nebius skalar bättre än konkurrenter som Oracle och Dell. På 16 och 32 GPU-uppsättningar är Nebius konsekvent snabbare – faktiskt upp till 15–20 % mer effektiva än on-premise-system med exakt samma chipp. ✅ Moln slår On-prem: Det är sällan det händer att en molntjänst ("Available Cloud") slår dedikerade, fysiska serveruppsättningar på ren prestanda, men det är precis vad dessa resultat visar. HURRA för NBIS. Detta bevisar att Nebius infrastruktur utvinner den maximala potentialen från NVIDIA Blackwell-plattformen. ⚡ Det finns huvudsakligen tre skäl till att listan är så exklusiv, speciellt för de senaste toppmodellerna: 1. Extremt krävande ("The Champions League of AI") MLPerf är inte ett enkelt "tryck på start"-test. Det kräver enorma ingenjörsresurser. Optimering: Företag sätter ofta dedikerade team av sina bästa ingenjörer att arbeta i veckor bara för att optimera koden för detta enda test. Risk: Om du inte har optimerat tillräckligt bra, riskerar du att publicera resultat som visar att du är långsammare än dina konkurrenter. Många väljer därför att inte delta om de inte är säkra på att de kan hävda sig i toppen. 2. Tillgång till hårdvara (NVIDIA B200 är helt nytt) Vi har sett mycket resultat för NVIDIA Blackwell (B200). Detta är helt ny teknik som väldigt få i världen faktiskt har fysisk tillgång till ännu. Endast NVIDIAs allra närmaste partners (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc) har fått dessa chipp tillräckligt tidigt för att hinna köra tester. De flesta andra molnleverantörer väntar fortfarande på leveranser. 3. Resurskrävande för utrustningen Att köra dessa tester, speciellt "Training"-delen, lägger beslag på stora delar av datacentret under en period. För att testa skalning på 1000+ GPU:er (som Nebius gjorde med H200), måste man ta dessa maskiner ur vanlig produktion. Det kostar miljontals i förlorad potentiell hyresintäkt bara för att köra testet. Att Nebius är med på denna lista – och speciellt på den allra senaste hårdvaran – placerar dem i en mycket exklusiv "klubb" av globala teknikledare som har både utrustningen och kompetensen på plats. Att jättar som Amazon (AWS) eller mindre lokala aktörer inte finns på listan över B200-resultat, beror ofta på att de helt enkelt inte har fått tekniken i drift ännu.
·för 19 tim sedanFramåt mot 150 mina damer och herrar
·för 15 tim sedanJa, låt oss hoppas det ni, men då måste NBIS klara av att bryta upp igenom 102,65. Det verkar som vi har fått ett motståndsområde där. Det är andra gången den vänder ner runt 102,65 $
·för 20 tim sedan · ÄndradKommer vi att nå 110 idag?
·för 1 dag sedanhttps://www.union.ai/blog-post/union-ai-on-nebius-orchestrating-the-future-of-ai-workloads-in-the-cloud Union.ai har ingått ett samarbete med Nebius för att erbjuda en samlad plattform där Nebius levererar GPU-optimerad molninfrastruktur, medan Union.ai (baserat på Flyte) hanterar orkestrering av AI- och ML-arbetsflöden.🔥🔥·för 14 tim sedanDetta ger utvecklare "reproducerbarhet" – att en modell som fungerar på en forskares laptop, garanterat kommer att fungera likadant när den körs på tusentals GPUer i molnet. Berättelsen är att vi rör oss från en fas av "vild experimentering" till en fas av "industriell produktion", där verktyg som Union.ai ovanpå specialiserad hårdvara (Nebius) är nyckeln till framgång.
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Nyheter & Analyser
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
2025 Q3-rapport
22 dagar sedan56min
Nyheter & Analyser
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
- ·för 1 tim sedanNebius positionerar sig inte bara som en leverantör av råvaran (GPU:er och ström), utan som en nyckelaktör i den industriella fasen av AI. Här är varför partnerskapet med Union.ai är så bra för Nebius. 1. Från "Science Project" till "Factory Floor" Det markerar övergången från experimentering till produktion. Problemet: Idag misslyckas över 80 % av AI-projekt med att nå produktionsstadiet ("pilot purgatory"). Det är lätt att skapa en modell på en laptop, men extremt svårt att få den att köra stabilt och kostnadseffektivt på tusentals GPU:er. Lösningen: Kombinationen av Nebius (som levererar specialiserad, AI-optimerad infrastruktur/bare-metal) och Union.ai (som levererar orkestrering via Flyte) löser detta. Betydelse för aktien: Detta gör Nebius till en kritisk infrastrukturpartner för stora företag ("Enterprise AI"), inte bara för startups. Det ger mer förutsägbara intäkter och "stickiness" – kunderna stannar kvar eftersom hela deras produktionslinje är byggd på denna plattform. 2. Reproducerbarhet som konkurrensfördel "Reproducerbarhet" låter kanske torrt, men i AI-världen är det alfa och omega för lönsamhet. Om en modell kraschar eller beter sig annorlunda i molnet än under testning, kostar det enorma summor i bortkastad GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterar att det som fungerar i liten skala, också fungerar i enorm skala. Detta minskar risken för kunderna betydligt. 3. Varför detta kan vända pessimismen De som är skeptiska till Nebius (Blankare/de som är "bear" på aktien) fokuserar på: Höga kostnader (Capex): De ser att Nebius spenderar miljarder på datacenter. Marginalpress: De fruktar att GPU-uthyrning blir en "commodity" där priserna rasar mot botten. Detta partnerskap är motargumentet: Genom att erbjuda en integrerad plattform med Union.ai, rör sig Nebius uppåt i värdekedjan. De säljer inte bara "ström till processorn", utan en lösning som ger 20x snabbare utvecklingscykler. Detta kan försvara högre marginaler och skapa lojala kunder som är mindre priskänsliga än de som bara handlar billigast möjliga GPU-timmar. Slutsats Medan marknaden just nu straffar aktien för kortsiktiga kostnader och skulder, pekar partnerskap som detta (och Microsoft-avtalet) mot en långsiktig strategi att bli ryggraden i den industriella AI-revolutionen. För investerare som ser bortom nästa kvartal är detta en bekräftelse på att tekniken och strategin är solid.
- ·för 11 tim sedanNya MLPerf-siffror: Nebius levererar prestanda i världsklass på NVIDIA Blackwell MLCommons har just släppt de senaste benchmark-resultaten, och siffrorna för Nebius är otroligt starka. Vi ser att hårdvara bara är halva historien – optimering och infrastruktur avgör resten. https://mlcommons.org/ Här är höjdpunkterna från testerna: ✅ Nebius bäst i klassen för Inference: På den massiva modellen Llama 3.1 405B, tar Nebius 1:a platsen i både Server- och Interactive-kategorierna på NVIDIA B200 (8-GPU), före både serverproducenter och andra molnleverantörer. ✅ Överlägsen skalning: I träningstester (Training) ser vi att Nebius skalar bättre än konkurrenter som Oracle och Dell. På 16 och 32 GPU-uppsättningar är Nebius konsekvent snabbare – faktiskt upp till 15–20 % mer effektiva än on-premise-system med exakt samma chipp. ✅ Moln slår On-prem: Det är sällan det händer att en molntjänst ("Available Cloud") slår dedikerade, fysiska serveruppsättningar på ren prestanda, men det är precis vad dessa resultat visar. HURRA för NBIS. Detta bevisar att Nebius infrastruktur utvinner den maximala potentialen från NVIDIA Blackwell-plattformen. ⚡ Det finns huvudsakligen tre skäl till att listan är så exklusiv, speciellt för de senaste toppmodellerna: 1. Extremt krävande ("The Champions League of AI") MLPerf är inte ett enkelt "tryck på start"-test. Det kräver enorma ingenjörsresurser. Optimering: Företag sätter ofta dedikerade team av sina bästa ingenjörer att arbeta i veckor bara för att optimera koden för detta enda test. Risk: Om du inte har optimerat tillräckligt bra, riskerar du att publicera resultat som visar att du är långsammare än dina konkurrenter. Många väljer därför att inte delta om de inte är säkra på att de kan hävda sig i toppen. 2. Tillgång till hårdvara (NVIDIA B200 är helt nytt) Vi har sett mycket resultat för NVIDIA Blackwell (B200). Detta är helt ny teknik som väldigt få i världen faktiskt har fysisk tillgång till ännu. Endast NVIDIAs allra närmaste partners (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc) har fått dessa chipp tillräckligt tidigt för att hinna köra tester. De flesta andra molnleverantörer väntar fortfarande på leveranser. 3. Resurskrävande för utrustningen Att köra dessa tester, speciellt "Training"-delen, lägger beslag på stora delar av datacentret under en period. För att testa skalning på 1000+ GPU:er (som Nebius gjorde med H200), måste man ta dessa maskiner ur vanlig produktion. Det kostar miljontals i förlorad potentiell hyresintäkt bara för att köra testet. Att Nebius är med på denna lista – och speciellt på den allra senaste hårdvaran – placerar dem i en mycket exklusiv "klubb" av globala teknikledare som har både utrustningen och kompetensen på plats. Att jättar som Amazon (AWS) eller mindre lokala aktörer inte finns på listan över B200-resultat, beror ofta på att de helt enkelt inte har fått tekniken i drift ännu.
- ·för 19 tim sedanFramåt mot 150 mina damer och herrar·för 15 tim sedanJa, låt oss hoppas det ni, men då måste NBIS klara av att bryta upp igenom 102,65. Det verkar som vi har fått ett motståndsområde där. Det är andra gången den vänder ner runt 102,65 $
- ·för 20 tim sedan · ÄndradKommer vi att nå 110 idag?
- ·för 1 dag sedanhttps://www.union.ai/blog-post/union-ai-on-nebius-orchestrating-the-future-of-ai-workloads-in-the-cloud Union.ai har ingått ett samarbete med Nebius för att erbjuda en samlad plattform där Nebius levererar GPU-optimerad molninfrastruktur, medan Union.ai (baserat på Flyte) hanterar orkestrering av AI- och ML-arbetsflöden.🔥🔥·för 14 tim sedanDetta ger utvecklare "reproducerbarhet" – att en modell som fungerar på en forskares laptop, garanterat kommer att fungera likadant när den körs på tusentals GPUer i molnet. Berättelsen är att vi rör oss från en fas av "vild experimentering" till en fas av "industriell produktion", där verktyg som Union.ai ovanpå specialiserad hårdvara (Nebius) är nyckeln till framgång.
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Orderdjup
Antal
Köp
4
Sälj
Antal
213
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Högst
-VWAP
Lägst
-Omsättning ()
VWAP
Högst
-Lägst
-Omsättning ()
Mäklarstatistik
Ingen data hittades
Kunder har även besökt
Företagshändelser
| Nästa händelse | |
|---|---|
| 2025 Q4-rapport | 17 feb. 2026 |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-rapport | 11 nov. | |
| 2025 Q2-rapport | 7 aug. | |
| 2025 Q1-rapport | 20 maj | |
| 2024 Q4-rapport | 20 feb. | |
| 2024 Q3-rapport | 31 okt. 2024 |
Data hämtas från FactSet, Quartr
2025 Q3-rapport
22 dagar sedan56min
Nyheter & Analyser
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Företagshändelser
| Nästa händelse | |
|---|---|
| 2025 Q4-rapport | 17 feb. 2026 |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
| 2025 Q3-rapport | 11 nov. | |
| 2025 Q2-rapport | 7 aug. | |
| 2025 Q1-rapport | 20 maj | |
| 2024 Q4-rapport | 20 feb. | |
| 2024 Q3-rapport | 31 okt. 2024 |
Data hämtas från FactSet, Quartr
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
- ·för 1 tim sedanNebius positionerar sig inte bara som en leverantör av råvaran (GPU:er och ström), utan som en nyckelaktör i den industriella fasen av AI. Här är varför partnerskapet med Union.ai är så bra för Nebius. 1. Från "Science Project" till "Factory Floor" Det markerar övergången från experimentering till produktion. Problemet: Idag misslyckas över 80 % av AI-projekt med att nå produktionsstadiet ("pilot purgatory"). Det är lätt att skapa en modell på en laptop, men extremt svårt att få den att köra stabilt och kostnadseffektivt på tusentals GPU:er. Lösningen: Kombinationen av Nebius (som levererar specialiserad, AI-optimerad infrastruktur/bare-metal) och Union.ai (som levererar orkestrering via Flyte) löser detta. Betydelse för aktien: Detta gör Nebius till en kritisk infrastrukturpartner för stora företag ("Enterprise AI"), inte bara för startups. Det ger mer förutsägbara intäkter och "stickiness" – kunderna stannar kvar eftersom hela deras produktionslinje är byggd på denna plattform. 2. Reproducerbarhet som konkurrensfördel "Reproducerbarhet" låter kanske torrt, men i AI-världen är det alfa och omega för lönsamhet. Om en modell kraschar eller beter sig annorlunda i molnet än under testning, kostar det enorma summor i bortkastad GPU-tid. Union.ai på Nebius garanterar att det som fungerar i liten skala, också fungerar i enorm skala. Detta minskar risken för kunderna betydligt. 3. Varför detta kan vända pessimismen De som är skeptiska till Nebius (Blankare/de som är "bear" på aktien) fokuserar på: Höga kostnader (Capex): De ser att Nebius spenderar miljarder på datacenter. Marginalpress: De fruktar att GPU-uthyrning blir en "commodity" där priserna rasar mot botten. Detta partnerskap är motargumentet: Genom att erbjuda en integrerad plattform med Union.ai, rör sig Nebius uppåt i värdekedjan. De säljer inte bara "ström till processorn", utan en lösning som ger 20x snabbare utvecklingscykler. Detta kan försvara högre marginaler och skapa lojala kunder som är mindre priskänsliga än de som bara handlar billigast möjliga GPU-timmar. Slutsats Medan marknaden just nu straffar aktien för kortsiktiga kostnader och skulder, pekar partnerskap som detta (och Microsoft-avtalet) mot en långsiktig strategi att bli ryggraden i den industriella AI-revolutionen. För investerare som ser bortom nästa kvartal är detta en bekräftelse på att tekniken och strategin är solid.
- ·för 11 tim sedanNya MLPerf-siffror: Nebius levererar prestanda i världsklass på NVIDIA Blackwell MLCommons har just släppt de senaste benchmark-resultaten, och siffrorna för Nebius är otroligt starka. Vi ser att hårdvara bara är halva historien – optimering och infrastruktur avgör resten. https://mlcommons.org/ Här är höjdpunkterna från testerna: ✅ Nebius bäst i klassen för Inference: På den massiva modellen Llama 3.1 405B, tar Nebius 1:a platsen i både Server- och Interactive-kategorierna på NVIDIA B200 (8-GPU), före både serverproducenter och andra molnleverantörer. ✅ Överlägsen skalning: I träningstester (Training) ser vi att Nebius skalar bättre än konkurrenter som Oracle och Dell. På 16 och 32 GPU-uppsättningar är Nebius konsekvent snabbare – faktiskt upp till 15–20 % mer effektiva än on-premise-system med exakt samma chipp. ✅ Moln slår On-prem: Det är sällan det händer att en molntjänst ("Available Cloud") slår dedikerade, fysiska serveruppsättningar på ren prestanda, men det är precis vad dessa resultat visar. HURRA för NBIS. Detta bevisar att Nebius infrastruktur utvinner den maximala potentialen från NVIDIA Blackwell-plattformen. ⚡ Det finns huvudsakligen tre skäl till att listan är så exklusiv, speciellt för de senaste toppmodellerna: 1. Extremt krävande ("The Champions League of AI") MLPerf är inte ett enkelt "tryck på start"-test. Det kräver enorma ingenjörsresurser. Optimering: Företag sätter ofta dedikerade team av sina bästa ingenjörer att arbeta i veckor bara för att optimera koden för detta enda test. Risk: Om du inte har optimerat tillräckligt bra, riskerar du att publicera resultat som visar att du är långsammare än dina konkurrenter. Många väljer därför att inte delta om de inte är säkra på att de kan hävda sig i toppen. 2. Tillgång till hårdvara (NVIDIA B200 är helt nytt) Vi har sett mycket resultat för NVIDIA Blackwell (B200). Detta är helt ny teknik som väldigt få i världen faktiskt har fysisk tillgång till ännu. Endast NVIDIAs allra närmaste partners (som Nebius, Coreweave, Dell, Lenovo, Oracle, etc) har fått dessa chipp tillräckligt tidigt för att hinna köra tester. De flesta andra molnleverantörer väntar fortfarande på leveranser. 3. Resurskrävande för utrustningen Att köra dessa tester, speciellt "Training"-delen, lägger beslag på stora delar av datacentret under en period. För att testa skalning på 1000+ GPU:er (som Nebius gjorde med H200), måste man ta dessa maskiner ur vanlig produktion. Det kostar miljontals i förlorad potentiell hyresintäkt bara för att köra testet. Att Nebius är med på denna lista – och speciellt på den allra senaste hårdvaran – placerar dem i en mycket exklusiv "klubb" av globala teknikledare som har både utrustningen och kompetensen på plats. Att jättar som Amazon (AWS) eller mindre lokala aktörer inte finns på listan över B200-resultat, beror ofta på att de helt enkelt inte har fått tekniken i drift ännu.
- ·för 19 tim sedanFramåt mot 150 mina damer och herrar·för 15 tim sedanJa, låt oss hoppas det ni, men då måste NBIS klara av att bryta upp igenom 102,65. Det verkar som vi har fått ett motståndsområde där. Det är andra gången den vänder ner runt 102,65 $
- ·för 20 tim sedan · ÄndradKommer vi att nå 110 idag?
- ·för 1 dag sedanhttps://www.union.ai/blog-post/union-ai-on-nebius-orchestrating-the-future-of-ai-workloads-in-the-cloud Union.ai har ingått ett samarbete med Nebius för att erbjuda en samlad plattform där Nebius levererar GPU-optimerad molninfrastruktur, medan Union.ai (baserat på Flyte) hanterar orkestrering av AI- och ML-arbetsflöden.🔥🔥·för 14 tim sedanDetta ger utvecklare "reproducerbarhet" – att en modell som fungerar på en forskares laptop, garanterat kommer att fungera likadant när den körs på tusentals GPUer i molnet. Berättelsen är att vi rör oss från en fas av "vild experimentering" till en fas av "industriell produktion", där verktyg som Union.ai ovanpå specialiserad hårdvara (Nebius) är nyckeln till framgång.
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Orderdjup
Antal
Köp
4
Sälj
Antal
213
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Högst
-VWAP
Lägst
-Omsättning ()
VWAP
Högst
-Lägst
-Omsättning ()
Mäklarstatistik
Ingen data hittades