Q1-rapport
44 dagar sedan‧1t
Orderdjup
Antal
Köp
0
Sälj
Antal
0
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Högst
222,61VWAP
Lägst
217,75OmsättningAntal
256,5 2 571 727
VWAP
Högst
222,61Lägst
217,75OmsättningAntal
256,5 2 571 727
Mäklarstatistik
Ingen data hittades
Företagshändelser
| Nästa händelse | |
|---|---|
Kalender är inte tillgänglig | |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
| 2025 Årsstämma | 2 juli | |
| 2026 Q1-rapport | 21 maj | |
| 2025 Årsrapport | 21 mars | |
| 2025 Q4-rapport | 26 feb. | |
| 2025 Q3-rapport | 20 nov. 2024 |
Data hämtas från Morningstar, Quartr
Kunder har även besökt
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
21 maj·Snowflake levererade solida siffror för första kvartalet för räkenskapsåret 2026 med 26 % tillväxt i produktintäkter (997 miljoner dollar), 124 % bibehållen nettointäkt och 606 kunder som betalade över 1 miljon dollar. Tillväxten avtar, men kvaliteten är hög: starka marginaler (76 % brutto, 9 % operativt) och positivt kassaflöde. Företaget går från hypertillväxt till lönsam skalning – och positionerar sig som ryggraden i AI-drivna dataplattformar. Även om tillväxten avtar ser vi fortfarande stora möjligheter i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur för världens största företag. Detta är en blandningsaktör som mognar – och vi är fortfarande optimistiska.10 juni·Se bilden. Besök även deras IR-sida; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
27 feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Detta kan visa sig vara väldigt stort. Säker åtkomst till OpenAI LLM men kanske ännu viktigare till deras Agentic AI-stack kan bana vägen till SNOW-dominans i AI-pipelines. Superspännande att följa den amerikanska marknaden de närmaste dagarna. Eftermarknaden igår var ganska lovande.
2 jan.·Snowflake och Databricks är båda populära molnbaserade dataplattformar, men de har distinkta styrkor och tillgodoser olika behov. Här är en uppdelning av deras viktigaste skillnader: **Snöflinga** * **Fokus:** Främst ett **datalager** utformat för **datalager** och **business intelligence (BI)**. **Styrkor:** * **Skalbarhet och prestanda:** Känd för sin exceptionella skalbarhet och förmåga att hantera stora datamängder med hög frågeprestanda. * **Användarvänlighet:** Användarvänligt gränssnitt och SQL-baserad sökning gör det relativt enkelt att använda för analytiker och dataingenjörer. * **Datadelning:** Erbjuder robusta datadelningsmöjligheter, vilket gör det möjligt för organisationer att säkert dela data med partners och kunder. **Bäst lämpad för:** * Företag med stora volymer strukturerad och semistrukturerad data. * Organisationer fokuserade på datalagring, business intelligence och dataanalys. **Databrickor** * **Fokus:** En **data lakehouse**-plattform som kombinerar det bästa av datasjöar och datalager. Det utmärker sig inom **datateknik, datavetenskap och maskininlärning**. **Styrkor:** * **Kraftfull databehandling:** Byggd på Apache Spark, ger högpresterande databearbetning, maskininlärning och strömbehandlingsmöjligheter. * **Unified Platform:** Erbjuder en enhetlig plattform för arbetsflöden för datateknik, datavetenskap och maskininlärning. * **Flexibilitet:** Mycket flexibel och anpassningsbar, så att användare kan skräddarsy plattformen efter sina specifika behov. **Bäst lämpad för:** * Organisationer med komplexa datapipelines och krävande arbetsbelastningar för datavetenskap och maskininlärning. * Företag som kräver en mycket flexibel och anpassningsbar plattform. **Här är en tabell som sammanfattar de viktigaste skillnaderna:** | Funktion | Snöflinga | Databricks | |---|---|---| | **Kärnfokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrkor** | Skalbarhet, prestanda, användarvänlighet, datadelning | Databehandling, flexibilitet, enhetlig plattform | | **Bäst lämpad för** | Storskalig datalager, BI, dataanalys | Datateknik, datavetenskap, maskininlärning, komplexa datapipelines | **I allt väsentligt:** * **Välj Snowflake om:** Ditt primära fokus är datalagring, business intelligence och du kräver hög skalbarhet och användarvänlighet. * **Välj Databricks om:** Du behöver en kraftfull plattform för datateknik, datavetenskap, maskininlärning och har komplexa databehandlingskrav.10 feb.·Jag håller inte helt med om bedömningen. Till exempel, flera stora läkemedel (förvisso de mest krävande och komplexa datapipelines och protokoll som du kan föreställa dig) verkar använda antingen Databricks eller Snowflake ganska utbytbart. Ofta till och med båda, eftersom (smart eller inte) de verkar ha prenumerationer på båda. Verkar vara ett slumpmässigt beslut på IT-avdelningen som faktiskt definierar vilka som ska användas för vilka ändamål. Jag tror att Snowflake i flera användningsfall kan vara något dyrare, speciellt om datavolymerna är mycket stora.- 23 dec. 202423 dec. 2024Inlägget har tagits bort.4 dec. 2024·AI-boom kräver bra analys-, datadelnings- och molnoptimeringsplattformar. Datavolymerna blomstrar under de kommande åren. Bra för alla konkurrenskraftiga företag vars verksamhet bygger på datavolym - som SNÖ9 dec. 2024·Jag kanske följer PLTR noggrant, eftersom de också har unika plattformsmöjligheter.
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Nyheter & Analyser
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Q1-rapport
44 dagar sedan‧1t
Nyheter & Analyser
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
- 21 maj·Snowflake levererade solida siffror för första kvartalet för räkenskapsåret 2026 med 26 % tillväxt i produktintäkter (997 miljoner dollar), 124 % bibehållen nettointäkt och 606 kunder som betalade över 1 miljon dollar. Tillväxten avtar, men kvaliteten är hög: starka marginaler (76 % brutto, 9 % operativt) och positivt kassaflöde. Företaget går från hypertillväxt till lönsam skalning – och positionerar sig som ryggraden i AI-drivna dataplattformar. Även om tillväxten avtar ser vi fortfarande stora möjligheter i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur för världens största företag. Detta är en blandningsaktör som mognar – och vi är fortfarande optimistiska.10 juni·Se bilden. Besök även deras IR-sida; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27 feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Detta kan visa sig vara väldigt stort. Säker åtkomst till OpenAI LLM men kanske ännu viktigare till deras Agentic AI-stack kan bana vägen till SNOW-dominans i AI-pipelines. Superspännande att följa den amerikanska marknaden de närmaste dagarna. Eftermarknaden igår var ganska lovande.
- 2 jan.·Snowflake och Databricks är båda populära molnbaserade dataplattformar, men de har distinkta styrkor och tillgodoser olika behov. Här är en uppdelning av deras viktigaste skillnader: **Snöflinga** * **Fokus:** Främst ett **datalager** utformat för **datalager** och **business intelligence (BI)**. **Styrkor:** * **Skalbarhet och prestanda:** Känd för sin exceptionella skalbarhet och förmåga att hantera stora datamängder med hög frågeprestanda. * **Användarvänlighet:** Användarvänligt gränssnitt och SQL-baserad sökning gör det relativt enkelt att använda för analytiker och dataingenjörer. * **Datadelning:** Erbjuder robusta datadelningsmöjligheter, vilket gör det möjligt för organisationer att säkert dela data med partners och kunder. **Bäst lämpad för:** * Företag med stora volymer strukturerad och semistrukturerad data. * Organisationer fokuserade på datalagring, business intelligence och dataanalys. **Databrickor** * **Fokus:** En **data lakehouse**-plattform som kombinerar det bästa av datasjöar och datalager. Det utmärker sig inom **datateknik, datavetenskap och maskininlärning**. **Styrkor:** * **Kraftfull databehandling:** Byggd på Apache Spark, ger högpresterande databearbetning, maskininlärning och strömbehandlingsmöjligheter. * **Unified Platform:** Erbjuder en enhetlig plattform för arbetsflöden för datateknik, datavetenskap och maskininlärning. * **Flexibilitet:** Mycket flexibel och anpassningsbar, så att användare kan skräddarsy plattformen efter sina specifika behov. **Bäst lämpad för:** * Organisationer med komplexa datapipelines och krävande arbetsbelastningar för datavetenskap och maskininlärning. * Företag som kräver en mycket flexibel och anpassningsbar plattform. **Här är en tabell som sammanfattar de viktigaste skillnaderna:** | Funktion | Snöflinga | Databricks | |---|---|---| | **Kärnfokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrkor** | Skalbarhet, prestanda, användarvänlighet, datadelning | Databehandling, flexibilitet, enhetlig plattform | | **Bäst lämpad för** | Storskalig datalager, BI, dataanalys | Datateknik, datavetenskap, maskininlärning, komplexa datapipelines | **I allt väsentligt:** * **Välj Snowflake om:** Ditt primära fokus är datalagring, business intelligence och du kräver hög skalbarhet och användarvänlighet. * **Välj Databricks om:** Du behöver en kraftfull plattform för datateknik, datavetenskap, maskininlärning och har komplexa databehandlingskrav.10 feb.·Jag håller inte helt med om bedömningen. Till exempel, flera stora läkemedel (förvisso de mest krävande och komplexa datapipelines och protokoll som du kan föreställa dig) verkar använda antingen Databricks eller Snowflake ganska utbytbart. Ofta till och med båda, eftersom (smart eller inte) de verkar ha prenumerationer på båda. Verkar vara ett slumpmässigt beslut på IT-avdelningen som faktiskt definierar vilka som ska användas för vilka ändamål. Jag tror att Snowflake i flera användningsfall kan vara något dyrare, speciellt om datavolymerna är mycket stora.
- 23 dec. 202423 dec. 2024Inlägget har tagits bort.4 dec. 2024·AI-boom kräver bra analys-, datadelnings- och molnoptimeringsplattformar. Datavolymerna blomstrar under de kommande åren. Bra för alla konkurrenskraftiga företag vars verksamhet bygger på datavolym - som SNÖ9 dec. 2024·Jag kanske följer PLTR noggrant, eftersom de också har unika plattformsmöjligheter.
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Orderdjup
Antal
Köp
0
Sälj
Antal
0
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Högst
222,61VWAP
Lägst
217,75OmsättningAntal
256,5 2 571 727
VWAP
Högst
222,61Lägst
217,75OmsättningAntal
256,5 2 571 727
Mäklarstatistik
Ingen data hittades
Kunder har även besökt
Företagshändelser
| Nästa händelse | |
|---|---|
Kalender är inte tillgänglig | |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
| 2025 Årsstämma | 2 juli | |
| 2026 Q1-rapport | 21 maj | |
| 2025 Årsrapport | 21 mars | |
| 2025 Q4-rapport | 26 feb. | |
| 2025 Q3-rapport | 20 nov. 2024 |
Data hämtas från Morningstar, Quartr
Q1-rapport
44 dagar sedan‧1t
Nyheter & Analyser
Nyheter och/eller generella investeringsrekommendationer alternativt utdrag därav på denna sida och relaterade länkar är framtagna och tillhandahålls av den leverantör som anges. Nordnet har inte medverkat till framtagandet, granskar inte och har inte gjort några ändringar i materialet. Läs mer om investeringsrekommendationer.
Företagshändelser
| Nästa händelse | |
|---|---|
Kalender är inte tillgänglig | |
| Tidigare händelser | ||
|---|---|---|
| 2025 Årsstämma | 2 juli | |
| 2026 Q1-rapport | 21 maj | |
| 2025 Årsrapport | 21 mars | |
| 2025 Q4-rapport | 26 feb. | |
| 2025 Q3-rapport | 20 nov. 2024 |
Data hämtas från Morningstar, Quartr
Shareville
Delta i diskussionerna på SharevilleFå inspiration från tusentals portföljer och diskutera med andra duktiga investerare.
Logga in
- 21 maj·Snowflake levererade solida siffror för första kvartalet för räkenskapsåret 2026 med 26 % tillväxt i produktintäkter (997 miljoner dollar), 124 % bibehållen nettointäkt och 606 kunder som betalade över 1 miljon dollar. Tillväxten avtar, men kvaliteten är hög: starka marginaler (76 % brutto, 9 % operativt) och positivt kassaflöde. Företaget går från hypertillväxt till lönsam skalning – och positionerar sig som ryggraden i AI-drivna dataplattformar. Även om tillväxten avtar ser vi fortfarande stora möjligheter i Snowflake som en datastrategisk infrastruktur för världens största företag. Detta är en blandningsaktör som mognar – och vi är fortfarande optimistiska.10 juni·Se bilden. Besök även deras IR-sida; https://investors.snowflake.com/news/news-details/2025/Snowflake-Reports-Financial-Results-for-the-First-Quarter-of-Fiscal-2026/default.aspx
- 27 feb.·https://www.silicon.co.uk/press-release/snowflake-securely-integrates-microsoft-azure-openai-service-to-provide-access-to-the-latest-openai-models-with-expanded-microsoft-partnership Detta kan visa sig vara väldigt stort. Säker åtkomst till OpenAI LLM men kanske ännu viktigare till deras Agentic AI-stack kan bana vägen till SNOW-dominans i AI-pipelines. Superspännande att följa den amerikanska marknaden de närmaste dagarna. Eftermarknaden igår var ganska lovande.
- 2 jan.·Snowflake och Databricks är båda populära molnbaserade dataplattformar, men de har distinkta styrkor och tillgodoser olika behov. Här är en uppdelning av deras viktigaste skillnader: **Snöflinga** * **Fokus:** Främst ett **datalager** utformat för **datalager** och **business intelligence (BI)**. **Styrkor:** * **Skalbarhet och prestanda:** Känd för sin exceptionella skalbarhet och förmåga att hantera stora datamängder med hög frågeprestanda. * **Användarvänlighet:** Användarvänligt gränssnitt och SQL-baserad sökning gör det relativt enkelt att använda för analytiker och dataingenjörer. * **Datadelning:** Erbjuder robusta datadelningsmöjligheter, vilket gör det möjligt för organisationer att säkert dela data med partners och kunder. **Bäst lämpad för:** * Företag med stora volymer strukturerad och semistrukturerad data. * Organisationer fokuserade på datalagring, business intelligence och dataanalys. **Databrickor** * **Fokus:** En **data lakehouse**-plattform som kombinerar det bästa av datasjöar och datalager. Det utmärker sig inom **datateknik, datavetenskap och maskininlärning**. **Styrkor:** * **Kraftfull databehandling:** Byggd på Apache Spark, ger högpresterande databearbetning, maskininlärning och strömbehandlingsmöjligheter. * **Unified Platform:** Erbjuder en enhetlig plattform för arbetsflöden för datateknik, datavetenskap och maskininlärning. * **Flexibilitet:** Mycket flexibel och anpassningsbar, så att användare kan skräddarsy plattformen efter sina specifika behov. **Bäst lämpad för:** * Organisationer med komplexa datapipelines och krävande arbetsbelastningar för datavetenskap och maskininlärning. * Företag som kräver en mycket flexibel och anpassningsbar plattform. **Här är en tabell som sammanfattar de viktigaste skillnaderna:** | Funktion | Snöflinga | Databricks | |---|---|---| | **Kärnfokus** | Data Warehousing, BI | Data Lakehouse, Data Engineering, Machine Learning | | **Styrkor** | Skalbarhet, prestanda, användarvänlighet, datadelning | Databehandling, flexibilitet, enhetlig plattform | | **Bäst lämpad för** | Storskalig datalager, BI, dataanalys | Datateknik, datavetenskap, maskininlärning, komplexa datapipelines | **I allt väsentligt:** * **Välj Snowflake om:** Ditt primära fokus är datalagring, business intelligence och du kräver hög skalbarhet och användarvänlighet. * **Välj Databricks om:** Du behöver en kraftfull plattform för datateknik, datavetenskap, maskininlärning och har komplexa databehandlingskrav.10 feb.·Jag håller inte helt med om bedömningen. Till exempel, flera stora läkemedel (förvisso de mest krävande och komplexa datapipelines och protokoll som du kan föreställa dig) verkar använda antingen Databricks eller Snowflake ganska utbytbart. Ofta till och med båda, eftersom (smart eller inte) de verkar ha prenumerationer på båda. Verkar vara ett slumpmässigt beslut på IT-avdelningen som faktiskt definierar vilka som ska användas för vilka ändamål. Jag tror att Snowflake i flera användningsfall kan vara något dyrare, speciellt om datavolymerna är mycket stora.
- 23 dec. 202423 dec. 2024Inlägget har tagits bort.4 dec. 2024·AI-boom kräver bra analys-, datadelnings- och molnoptimeringsplattformar. Datavolymerna blomstrar under de kommande åren. Bra för alla konkurrenskraftiga företag vars verksamhet bygger på datavolym - som SNÖ9 dec. 2024·Jag kanske följer PLTR noggrant, eftersom de också har unika plattformsmöjligheter.
Kommentarerna ovan kommer från användare på Nordnets sociala nätverk Shareville och har varken redigerats eller på förhand granskats av Nordnet. Det innebär inte att Nordnet tillhandahåller investeringsrådgivning eller investeringsrekommendationer. Nordnet påtar sig inget ansvar för kommentarerna eller eventuella felaktigheter i automatiska översättningar.
Orderdjup
Antal
Köp
0
Sälj
Antal
0
Senaste avslut
| Tid | Pris | Antal | Köpare | Säljare |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - |
Högst
222,61VWAP
Lägst
217,75OmsättningAntal
256,5 2 571 727
VWAP
Högst
222,61Lägst
217,75OmsättningAntal
256,5 2 571 727
Mäklarstatistik
Ingen data hittades